2025年的公共部门:重新设计COVID-19后的服务

Massimiliano Claps

janvier 21, 2022

应对大流行加速的业务效率挑战和压力, 政府正在转向人工智能等数字技术, l'IoT et l'edge computing.

应对大流行加速的业务效率挑战和压力, 政府正在转向人工智能等数字技术, l'IoT et l'edge computing.

Les secteurs publics 世界各地都面临着COVID-19引发的重大变化, 不断变化的政治格局以及国际上黑客和操纵信息的企图. 应对大流行加速的转型挑战和运营效率压力, 政府投资人工智能等数字技术, l'IoT et l'edge computing.

技术创新已成为当务之急，以便使各国政府能够在规划或监测关键的大流行后恢复方案的结果方面作出明智决定. 提供数字服务，让公民和企业看不到官僚机构，并改变公务员的体验，已成为当务之急.

Selon IDC, d'ici 2024, 30 % des collectivités investiront dans des espaces de travail numériques intelligents soutenus par des modèles d'exploitation pilotés par le numérique ; de même, d'ici 2025, 30%的城市将通过物联网实现自动化, 人工智能和数字双胞胎将物理和数字结合起来，增强远程管理 infrastructures critiques et des services numériques.

创新之旅必须从重新想象公共服务中可能的艺术开始，以及如何利用技术帮助前线的领土代理人提供更及时的服务, 更有效，并对社区产生日常影响.

探索公共安全、国防和公共服务的可能性艺术

让我们以控制中心的工作人员为例 sécurité publique. 使用人工智能等技术, l'IoT, l'edge computing, le mobile et le BYOD, et les caméras vidéo, 五年后，他们的日常生活将会大不相同. Dès qu'un événement se produit, 部署在物联网外围的高级视频分析将触发警报. 它会自动发送紧急通知. 安装在巡逻人员移动设备上的增强现实应用程序和协作工具将协调不同的急救团队. 随身相机收集的数字证据, 无人机和实时整合的社交媒体流将自动标记和存档，便于调查人员查阅.

Les experts en logistique du secteur de la défense 过渡到预防活动. 集成在军事设备中的物联网传感器将监测磨损情况. 机器学习算法将对维护任务进行优先排序，并通过API将其发送到资产跟踪和管理解决方案，以自动发布3D打印备件. En quelques heures, 维修专家将进行维修, 在远程协作工作中, mais de manière sécurisée. 所有这些都将确保所有组装和测试都能正确执行. 运营效率将显著提高，与固定资产相关的机会成本将降至最低.

同样的技术可以创新国防行动，也将改变 services publics 公民和企业每天都在消费. 市政社会服务部门将拥有丰富的远程工作能力，使他们能够虚拟地与他们所照顾的家庭联系，并询问特定领域的专家同事, 比如有神经多样化能力的孩子, 组织联合个案评估会议, 借助高质量的视频. 然后，他们将在共享的工作空间中共同制定个性化的治疗和服务计划. 家人将能够安全地访问计划, 检查它们，并确保任何更新都保存在安全的区块链中.

实现2025年公共服务愿景的三大支柱

探索人工智能带来的可能性, la périphérie, l'IoT, la vidéo, la blockchain, 聊天机器人和其他新兴技术可以为政府的未来为代理人和公民做准备，这只是旅程的开始. 实现这一愿景的好处需要三个基本支柱:

• Garantir une infrastructure de communication 通过混合连接(固定和无线)发展的高容量和弹性, fiable, 从物联网外围到中央数据中心和云
• 打破藩篱，发展 不同公共部门组织之间的合作 通过透明的远程访问工作空间, 创新服务的视频协作和工作实践
• Déployer des outils et des politiques de cybersécurité 保护传输和空闲数据不受外部攻击，并降低导致数据丢失的人为错误的风险

拥有长期愿景来推动这些投资的it经理将为他们的组织提供一个独特的机会:提高生产率，让公民和企业看不到官僚主义. 后来者将提供低效的服务，浪费纳税人的钱.